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애드센스 수익 증가를 위해 광고 네트워크 차단을 하라는데 정말 좋은건지?

안녕하세요. 오늘은 애드센스에 관한 그간 제가 경험한 내용을 가볍게 이야기해보려합니다.지금부터 하는 이야기는 제 경험적으로 얻은 저만의 생각이므로 절대적인 것은 아니니 납득 안하셔도 괜찮습니다. 제가 애드센스를 알게된거 거의 10여년 전이었고 소소하게 블로그를 하면서 애드센스와 수익에 관한 경험을 해왔습니다.가끔은 수익에 대해 욕심을 부리기도 하고 누군가의 블로그를 읽고 수익이 감소했을 때는 이래저래 해봐라 이런이야기들을 많이 보고 따라하게 됩니다.결론만 우선 말해보면 함부로 따라하지 마시라는 겁니다.물론 그 방법이 수익증가를 가져올 수도 있을 겁니다. 그러나 제가 지금 경험한 통계치로는 수익증가는 그리 크지 않습니다. 그러나 설정을 변경한다는 것은 광고주나 애드센스 입장에서는 기존과 다른 것으로 인식하..

애드센스 2020.11.25

html/css 가상요소선택자와 가상클래스선택자의 차이점

선택자라는 단어의 의미를 짚어보면 타겟이 있어야 한다는 것을 알 수 있다. id선택자, class 선택자, 태크 선택자는 각 타겟들이 요소의 속성인 id, class, tag가 된다.하지만 가상 클래스 선택자, 또는 가상요소선택자는 언뜻 이해가 안되기도 한다. 왜 가상, 요소가 붙었나..그럼 좀 더 의미를 되새겨보자.DOM에서 요소는 실체가 있는 것들이다. 그리고 클래스나 id는 출생년도나, 주민등록번호처럼 요소를 카테고리할 수 있는 속성으로 볼 수 있다. 분명 이 둘은 다른 것임을 알 수 있다.가상클래스는 이런 속성이 실제로 마크업 상에 명시되지는 않은 속성을 지칭하는 말이다. 예를들어 마우스를 올려놓았을 때나 클릭을 했을 때를 하나의 속성으로 본다는 것이다. 이런 속성들은 사용자가 만드는 행동이라 그..

css float 속성 해제 after 대한 이해

안녕하세요. float는 정말 자주 사용하는 속성입니다. float를 태그요소에 적용하면 block 속성을 없애버리는 특성을 가졌습니다. 그리고 자신의 크기만큼만 공간을 차지하며 투명인간처럼 무시되게 되는 속성입니다.이에 대한 자세한 설명은 제 블로그의 다음 글을 html css float 속성 정리 참고하시길 바랍니다.아무튼 이런 성질로 인해 다음 요소들이 딸려서 위로 올라오게 됩니다. 보통 웹 페이지의 네비게이션 바의 메뉴를 float:left 로 많이 만들어서 잘못해서 아래 요소들이 딸려올라오는 문제을 자주 겪는 것 같습니다.제 경우는 메뉴바 또는 기타 웹의 전체 구성 등을 만들 때 diplay: flex;를 사용해서 float를 자주 쓸일이 없습니다. 개인적으로 flex는 반응형 웹을 깔끔한 코드..

리액트 react setState는 비동기로 동작한다.

리액트의 가장 기본적이고 핵심적인 상태값을 변경하는 setter 함수(메소드)에 대해서 정리하고자 한다.이 setter 메소드는 클래스형 컴포넌트라면 this.setState가 빌트인 되어 있고 함수형 컴포넌트라면 직접 정의해서 사용할 수 있다.클래스 방식이나 함수형 모두 글의 맥락을 보면 동일하므로 여기에서는 클래스형 컴포넌트를 사용하여 설명한다.그러면 왜 setState는 비동기로 동작할까?리액트에서는 상태값은 아주 핵심적이고 특별하다. 어떤 상태값이 변경되면 그 영향하에 있는 컴포넌트들은 렌더링이 된다. 그리고 어떤 컴포넌트가 렌더링되면 그 하위 컴포넌트들 역시 리렌더링 된다. 이렇게 연쇄직인 방법으로 데이터의 변화가 돔 요소에 실시간으로 반영되어 우리에게 보여지는 것이다.그러면 왜 setState..

성공하는 스타트업을 위한 101가지 비지니스 모델 이야기 서평

최근 스타트업에 대한 공부아닌 공부가 필요해서 산 책이다.이 책은 101가지 성공한 스타트업의 아이디어와, 수익모델등을 분석해 놓았다.스타트업을 준비하는 팀들은 인사이트를 얻을 수 있으리라 생각된다.이 책 외에 스타트업 3개월 뒤 당신이 기필코 묻게될 299가지라는 책도 같이 사서 봤는데 이 책은 비추한다. 그냥 일반적인 자기개발서 정도의 느낌으로 읽고나서 아무런 인사이트를 얻을 수 없었다.다시 101가지 비지니스 모델 이야기로 넘어가면, 생각보다 수익모델이 단순하지 않다는 것이다. 경영을 1도 모르는 자라면 이 책을 읽고 새로운 눈을 뜨게 될 것이라고 생각된다. 이 세상은 수 많은 회사들의 수익구조는 서로 맞물려 있다. 무에서 유를 창조하는 수익모델은 존재하지 않는다. 수익이 있는 곳에 사람이 있고 사..

관심사/도서 2020.10.23

리액트에서 네이버 맵 api 서비스 사용하기 간단정리

새로운 프로젝트에 맵 서비스를 사용하게되어 간단히 정리한다.맵 서비스는 3가지(카카오, 네이버, 구글) 중 하나를 사용한다.1. 이 서비스들은 최근 사용량의 증가로 지속적으로 업데이트되어 정책도 자주 바뀌는 것 같다.2. 대량 서비스를 염두해 두지 않으면 어느 서비스를 사용해도 괜찮다 생각된다. 그러나 대량 서비스라면 구글은 제외한다. 무료 한도가 가장 적기 때문이다. 3. 얼핏 보면 카카오가 네이버 보다는 한도가 더 많은 듯 보이지만 네이버로 선택하였다. 이유는 docs를 봤을 때 어렵지 않을 것 같아서 이다.리액트 개발을 위한 패키지와 docs도 있어서 우선은 네이버 맵을 선택한다.4. 참고로 네이버 api는 최근 네이버 클라우드 플랫폼으로 이동되어 네이버 클라우트에 새롭게 가입을 하여야 한다.아마도..

레이즈드 바이 울브스 HBO 드라마

리들리 스콧 감독의 HBO 드라마로 2020년 9월부터 시즌1이 시작되어 현재 10편의 시즌1은 종료.영화 프로메테우스나 에어리언 커버넌트와 비슷한 세계관을 가지고 있다.세계관을 나타내는 주요한 단어로 등장하는 크리에이터(creator, 창조주), 무신론자, 태양신, 안드로이드 등이다.무신론자와 유신론자의 전쟁으로 파괴된 지구와 새로운 개쳑지 케플러-b22라는 실제로도 존재하는 행성(지구와 비슷한)이 주요 무대가 된다.프로메테우스나 에어리언 커버넌트와 마찬가지로 인간의 창조주에 대한 물음을 기저에 깔아놓고 사건이 전개된다.무신론과 유신론의 대립은 실제 지구의 역사에서 항상 존재해왔다. 이 드라마는 유신론자가 보기에는 거북할 수 있다. 인간 창조라는 과정이 고도로 발달된 외계 생명체의 작품일 수도 있다는 ..

관심사/영 화 2020.10.11

파도가 지나간 자리 약간의 스포와 감상평

영화 제목에서 여운이 느껴지는 영화. 이 영화의 두 주인공 마이클패스밴더와 알리시아 비칸데르는 영화를 찍은 후 실제로 결혼을 하였다.누구나 인생의 크고 작은 위기가 있기 마련이다. 그리고 그 위기의 순간들은 어떻게든 지나간다.파도가 잠잠해진 후의 바다의 석양은 묘안 불안함과 안정감을 동시에 느끼게 한다.이 영화의 초반 석양의 모습과 영화가 끝난 후의 석양의 모습은 닮았지만 파도가 거친 후의 바다의 모습은 묘하게 더 안정감이 있다.영화 전반에 걸쳐 들려오는 파도소리는 인생의 풍파를 예고한다. 인간의 힘으로 어찌할 수 없는 많은 상황들 앞에서 갈등하는 인간은 너무나도 나약한 존재.그 안에서 우리는 진정한 사랑을 얻을 수 도 있고, 진정한 삶의 의미를 깨달을 수도 있다.이자벨은 충동적이고 감정적이지만 톰은 신..

관심사/영 화 2020.09.21

메모어플 베스트 5 생각정리도구 추천

난 그 동안 많은 메모 어플들을 사용해왔다. 메모는 업무나 자기개발을 위해서 필수가 된 시대라 메모의 중요성은 모르는 사람이 없을 것이다. 그럼에도 대부분의 사람들은 메모란 가끔 귀찮을 것으로 치부하고 메모를 하더라도 대충하기마련이다.경험상 대충하는 메모는 제대로 하는 메모의 효과의 반의 효용성도 없다고 느낀다. 몇가지 메모에 대한 개인적인 생각을 이야기를 하겠습니다. 필요없으면 아래로 스크롤 해서 어떤 메모 어플인지만 캐치하시면 됩니다. 그래도 한번 읽어보세요. 난 정리된 메모가 또 하나의 경쟁력이 된다고 생각한다. 왜그런지 예를들어 설명해 보자. 보통 어떤 분야를 공부하거나 업무를 익히는데는 개인적인 학습곡선이 있다고 생각한다. 이건 머리가 나쁘고 좋고의 차이가 아니라 생각이 방향성이 사람마다 제 각..

데이터분석은 탐험과 같은 느낌이다.

개발자로서 데이터분석은 필요성보다는 호기심으로 더 끌린다. 이건 개인적인 생각이겠지만, 비슷한 생각을 가진 분들이 있을 것이다.2년전 뒤늦게 데이터분석과 머신러닝, 딥러닝에 입문하게 되었다. 물론 생업이 데이터 과학자나 엔지니어가 아니기 때문에 업무적으로 지속적인 사용은 하지 못했기 때문에 아직 기본 수준이라 생각된다. 그래도 대부분은 모델들에 대한 이론은 어느정도 살펴보고, 통계학이나 신경망의 loss fuction의 특성, 역전파 알고리즘을 수학적으로 증명하고 코드로 만들어보기도 했었다. (양질의 교육자료 덕분에 이런 혜택을 얻고 새로운 세상에 눈뜬 것에 항상 감사한다.)2년전 강화학습까지 공부중이었는데 그 뒤로 손을 놔버렸다. 워낙 개발이라는 것이 방대하고 변화하고 공부할 것이 많기 때문에 잠시 데..

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